适合模型的显存
根据模型、精度、批量大小及数据选择显存。请确认具体 GPU 版本的显存，而非只看型号名称。
RUNPOD GPU / GHOSTVPS
RunPod GPU. 让创意运转。
训练模型、使用 AI 创作并运行 GPU 工作负载。探索单卡与多卡配置、预置模板以及按用量计费。
PyTorchCUDAComfyUIJupyter
1种方案在 Console 配置
GPU / PAY AS YOU GO
比较 GPU 配置
查看已公布的配置与美元小时价格。选择系列或搜索规格，缩小选择范围。
48 个匹配配置
| GPU 型号 | GPU 数量 | 总显存 | GPU 计算 USD / 小时 | 在 Console 配置 |
|---|---|---|---|---|
| RTX A4500 | 1× GPU | 20 GB | $0.3250 | 在 Console 配置 |
| RTX 4000 Ada | 1× GPU | 20 GB | $0.3640 | 在 Console 配置 |
| A40 | 1× GPU | 48 GB | $0.7670 | 在 Console 配置 |
| L4 | 1× GPU | 24 GB | $0.7670 | 在 Console 配置 |
| PRO 6000 MIG 24GB | 1× GPU | 24 GB | $0.8970 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 4500 | 1× GPU | 32 GB | $0.9360 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 4500 SE | 1× GPU | 32 GB | $0.9360 | 在 Console 配置 |
| RTX 4090 | 1× GPU | 24 GB | $1.1570 | 在 Console 配置 |
| RTX 6000 Ada | 1× GPU | 48 GB | $1.2870 | 在 Console 配置 |
| L40S | 1× GPU | 48 GB | $1.4170 | 在 Console 配置 |
| A40 | 2× GPU | 96 GB | $1.5340 | 在 Console 配置 |
| L4 | 2× GPU | 48 GB | $1.5340 | 在 Console 配置 |
| RTX 5090 | 1× GPU | 32 GB | $1.5470 | 在 Console 配置 |
| PRO 6000 MIG 48GB | 1× GPU | 48 GB | $1.6770 | 在 Console 配置 |
| PRO 6000 MIG 24GB | 2× GPU | 48 GB | $1.7940 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 4500 | 2× GPU | 64 GB | $1.8720 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 4500 SE | 2× GPU | 64 GB | $1.8720 | 在 Console 配置 |
| RTX 4090 | 2× GPU | 48 GB | $2.3140 | 在 Console 配置 |
| A100 PCIe | 1× GPU | 80 GB | $2.3270 | 在 Console 配置 |
| A100 SXM | 1× GPU | 80 GB | $2.3270 | 在 Console 配置 |
| RTX 6000 Ada | 2× GPU | 96 GB | $2.5740 | 在 Console 配置 |
| L40S | 2× GPU | 96 GB | $2.8340 | 在 Console 配置 |
| A40 | 4× GPU | 192 GB | $3.0680 | 在 Console 配置 |
| RTX 5090 | 2× GPU | 64 GB | $3.0940 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 6000 | 1× GPU | 96 GB | $3.2370 | 在 Console 配置 |
| PRO 6000 MIG 48GB | 2× GPU | 96 GB | $3.3540 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 6000 WK | 1× GPU | 96 GB | $3.3670 | 在 Console 配置 |
| PRO 6000 MIG 24GB | 4× GPU | 96 GB | $3.5880 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 4500 | 4× GPU | 128 GB | $3.7440 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 4500 SE | 4× GPU | 128 GB | $3.7440 | 在 Console 配置 |
| A100 PCIe | 2× GPU | 160 GB | $4.6540 | 在 Console 配置 |
| A100 SXM | 2× GPU | 160 GB | $4.6540 | 在 Console 配置 |
| RTX 6000 Ada | 4× GPU | 192 GB | $5.1480 | 在 Console 配置 |
| H100 SXM | 1× GPU | 80 GB | $5.1870 | 在 Console 配置 |
| L40S | 4× GPU | 192 GB | $5.6680 | 在 Console 配置 |
| A40 | 8× GPU | 384 GB | $6.1360 | 在 Console 配置 |
| RTX 5090 | 4× GPU | 128 GB | $6.1880 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 6000 | 2× GPU | 192 GB | $6.4740 | 在 Console 配置 |
| PRO 6000 MIG 48GB | 4× GPU | 192 GB | $6.7080 | 在 Console 配置 |
| PRO 6000 MIG 24GB | 8× GPU | 192 GB | $7.1760 | 在 Console 配置 |
| A100 PCIe | 4× GPU | 320 GB | $9.3080 | 在 Console 配置 |
| A100 SXM | 4× GPU | 320 GB | $9.3080 | 在 Console 配置 |
| H100 SXM | 2× GPU | 160 GB | $10.3740 | 在 Console 配置 |
| B200 | 1× GPU | 180 GB | $10.3870 | 在 Console 配置 |
| RTX PRO 6000 | 4× GPU | 384 GB | $12.9480 | 在 Console 配置 |
| H100 SXM | 4× GPU | 320 GB | $20.7480 | 在 Console 配置 |
| B200 | 2× GPU | 360 GB | $20.7740 | 在 Console 配置 |
| H100 SXM | 8× GPU | 640 GB | $41.4960 | 在 Console 配置 |
费率于 2026-10-29 13:01 UTC+03:00 在 Console 核对。这是配置快照；请在 Console 确认所选区域、存储和最终报价。
容器磁盘：30–200 GB。持久卷：0 GB 或 10–1,000 GB。实例停止时保留的存储仍可能计费。
容器磁盘是临时存储，重启会丢失其中的文件；挂载到 /workspace 的持久卷可跨重启保留。
持久卷：运行时 0.000232，停止时 0.000427 USD/GB/小时。
服务级条件
这些条件描述 Console 中的服务条目，并非每种按小时计费的硬件配置。请在 Console 核实所选实例。
| CPU 资源类型 | 已列出；请核对详情查看已公布依据
|
|---|---|
| 流量额度 | 请在 Console 核实 |
| 网络端口 | 请在 Console 核实 |
| SMTP 端口 25 | 请在 Console 核实 |
| PTR / 反向 DNS | 请在 Console 核实 |
| 备份 | 请在 Console 核实 |
| 系统选项 | 请在 Console 核实 |
| 软件 / Windows 许可费用 | 请在 Console 核实 |
| 配置选项 | 请在 Console 核实列出的配置选项并不代表支持购买后升级。 |
| 购买后升级 | 请在 Console 核实 |
| 服务管理 | 请在 Console 核实提供控制面板本身并不代表托管服务。 |
GHOSTVPS / GPU COMPUTE
从工作负载出发，选择 GPU。
针对模型训练、推理、图像生成和 GPU 处理，在部署前比较显存、GPU 数量及存储。
RTX A4500RTX 4000 AdaA40L4PRO 6000 MIG 24GBRTX PRO 4500RTX PRO 4500 SERTX 4090
这些型号在 Console 中提供介绍，实际库存、显存版本和配置取决于当前容量。
GPU 数量与软件支持
从 Console 中选择单 GPU 或多 GPU 配置。软件需要支持所选配置；增加 GPU 不会自动提升所有任务。
模型与结果的存储空间
为模型权重、数据集、模板及输出预留空间。部署前确认存储类型、持久性及费用。
Jupyter Notebook
使用服务提供的密码保护网页 Notebook 环境，开发并运行实验。
SSH 与网络访问
服务说明列有 root SSH 访问及用于直接 TCP 连接的独立公网 IPv4。请使用 Console 提供的连接信息和开放端口。
监控与管理
查看 GPU、显存、CPU、内存和磁盘使用情况、日志及费用报告。支持重装模板，请先备份所需数据。
了解计费方式
了解运行与停止时的费用。
订单金额是初始云服务余额，并非 GPU 每小时价格。请在 Console 确认所选 GPU 费率及计费间隔。
运行时
计算用量根据所选配置从云服务余额中扣除。估算总费用时也需包含存储及适用的其他资源。
停止时
面板显示的停止报价释放 GPU 计算资源，仅计入所选持久卷；其停止费率与运行费率不同。
停止、重装或删除前请确保存储保留规则。为重要模型和结果保留独立副本，不要假定所有操作都会保存数据。
GPU / CONSOLE
从创意到 GPU 工作空间。
充值余额，选择可用 GPU 和模板，查看运行与停止费率，然后在 Console 创建并管理服务。